Structures for Organizing Knowledge: Exploring Taxonomies, Ontologies, and Other Schema. Джун Аббас. ALA Neal-Schuman 2010.
Специалисты по данным используют структуры для организации знаний, когда они каталогизируют и классифицируют объекты в коллекции, когда разрабатывают базы данных, когда разрабатывают индивидуальные таксономии или когда выполняют поиск в Интернете.
В этой книге представлена история развития таксономии, а также анализ текущих исследований, теорий и приложений, включая новый цифровой и социальный аспект развития таксономии.
Организация знаний: изучение таксономий, онтологий и других схем исследует и объясняет эту базовую функцию, рассматривая три вопроса:
- 1) Как мы организуем объекты так, чтобы они имели смысл и были полезны?
- 2) Какую роль категории, классификации, таксономии и другие структуры играют в процессе организации?
- 3) Что информационным специалистам необходимо знать об организации поведения, чтобы разработать полезные структуры для организации знаний?
Используя широкий, но при этом специализированный подход книга отвечает на эти вопросы, исследуя три темы:
- традиционные структуры организации знаний;
- структуры для организации персональных знаний;
- социальные структуры для организации знаний.
Благодаря этим темам он предлагает возможности для расширения размышлений о классификации и схемах классификации, разработке таксономии и онтологий, а также структурах.
Примеры рассматриваемых тем включают:
- формальные и неформальные структуры;
- ранние систематики и их вклад;
- каталогизационные коды;
- классификационные схемы;
- стандарты и передовая практика;
- описательная каталогизация;
- стандартые схемы метаданных;
- применение структур знаний;
- классификационные схемы;
- сайты социальных сетей, закладок и каталогизаций;
- теги, тегирование и фолксономии.
Упражнения для размышления, ссылки и список полезных веб-сайтов дополняют каждый раздел.
Последняя глава «Думая на будущее: мы на перепутье?» использует «упражнения на воображение», чтобы помочь специалистам заглянуть в будущее.
Отзывы и цитаты
Книга описывает ситуацию, когда библиотечное дело сталкивается с новейшими технологиями больших данных, именно тогда были созданы должности «CDO» («директор по данным»), за которые платят 250 тысяч долларов США. Теперь они всё больше и больше считаются высшим руководством, со всеми вытекающими, связанными с акциями и капиталом компании. И по веским причинам: самые популярные технологии сегодня живут или умирают благодаря своим данным.
Хотя это технический текст Американской библиотечной ассоциации, предположительно посвященный библиотечному делу, эклектичные приложения для ВСЕХ организаций знаний бросаются в глаза с каждой страницы. Книга, как и следовало ожидать, великолепно организована, и каждое предложение нужно больше изучать, чем читать. Он объединяет около 10 томов в один, а научные заметки и исследования уступают лишь многочисленным практическим примерам, от личной организации до коллекций знаний, простирающихся от искусства до науки и «всего остального» между ними.
Помните милый фильм тысячелетней давности, когда у парня, как добиться успеха в бизнесе, была секретная книга, которая помогла ему достичь вершины? Что ж, если вы занимаетесь технологиями, информационными технологиями или наукой о данных, находитесь в библиотеках или за их пределами, эта книга адаптирована к реалиям 21 века! Джун умело охватывает все таксономии, известные человечеству, от ИТ и биологии до систем организации знаний, от самых здравых до самых сложных в вычислительном отношении. Формат представляет собой рассмотрение каждого случая на 30 000 футов, каждый из которых включает десятки примеров из реальной жизни, исследований, исследований и проектов. В каждой главе есть десятки веб-ресурсов для дальнейшего изучения примеров без мертвых ссылок на момент написания этой статьи. В книге вы не найдете много математики или кода, но для этого вы можете найти ссылки и веб-ресурсы.
Джун дразнит нас «гориллой в 1000 фунтов» в комнате, умело связывая нити вместе с идеальным балансом юмора и ненавязчивой честности: а как насчет потребностей и опыта пользователей? Поскольку это зависит от систем классификации знаний (практически всех видов), она не тратит много времени на ИИ, который предлагает другие ключевые слова или ссылки на основе ваших предыдущих покупок или поисков.
С точки зрения возможностей сравнения, другой мой любимый текст в этой категории — «Дисциплина организации » Глушко, в котором вдвое больше страниц (почти 500 против 249), твердый переплет. Однако у Глушко меньше ссылок, подтверждений исследований, примеров проектов и внешних веб-ресурсов, и он больше предназначен для специалистов-практиков и менее актуален для ученых. И то, и другое крайне необходимо для больших данных, в зависимости от вашей системы координат. Оба варианта идеальны, если ваша работа оценивается по глубокому пониманию организации, основанной на знаниях.
