АрхиГраф

OSAwl_logo

Онтологическая платформа управления данными и виртуализации данных для реализации дата-центрической архитектуры предприятия, хранения данных для аналитических приложений и систем поддержки принятия решений, построения корпоративного графа знаний (Enterprise Knowledge Graph).

Разработчик: Тринидата (Россия)

Основные модули

Редактор онтологий АрхиГраф.Мир

Обеспечивает совместную работу с онтологическими моделями и данными, в том числе

  • Создание и редактирование классов, свойств, индивидуальных объектов в соответствии со стандартами RDFS/OWL;
  • Просмотр ограничений SHACL и результатов их выполнения;
  • Комментирование и аннотирование элементов онтологии;
  • Импорт/экспорт элементов онтологии через файлы формата Excel;
  • Выгрузка OWL-модели в XML или Turtle;
  • Поиск, фильтрация, сортировка элементов онтологии;
  • Групповые операции с элементами онтологии.

Редактор правил и исследования данных АрхиГраф.СУЗ

Исследование модели и представленных данных, в том числе расположенных во внешних хранилищах. Создание правил логического вывода и ограничений SHACL, в т.ч.:

  • Поиск объектов по параметрам;
  • Сравнение информации об объектах из разных источников;
  • Отображение терминологических моделей, построенных в соответствии со SKOS;
  • Конструирование ограничений SHACL;
  • Конструирование правил логического вывода.

Интерфейс доступа к данным АрхиГраф.МДМ

Обеспечивает быструю обработку больших массивов данных, представленных в соответствии с онтологической моделью, находящихся в различных хранилищах, в т.ч.:

  • Запросы на извлечение и редактирование любых объектов и модели данных при помощи REST API, SOAP-сервиса, очередей Rabbit MQ, Kafka;
  • Выполнение групповых операций с объектами;
  • Хранение объектов данных в любых внешних хранилищах;
  • Доступ ко всем данным с помощью точки доступа SPARQL;
  • Возможности геопоиска и полнотекстового поиска;
  • Подписки на обновление данных определенных классов;
  • Инструменты Data governance: поддержка процессов согласования изменений в модели и данных;
  • Разграничение прав доступа на уровне классов модели. Протоколирование доступа;
  • Работа в режиме кластера;
  • История изменения модели: возможность получить любое предыдущее состояние модели;
  • История и прослеживание происхождения данных (Data lineage). API для получения истории изменений любого элемента данных;
  • Работа в режиме Логической витрины данных: извлечение информации из внешних источников при помощи правил мэппинга элементов онтологии и структуры хранилища.

Вы дочитали статью до конца, видимо вас так же интересует эта тема. Пожалуйста, поставьте оценку пользы для вас этого материала.
Если у вас есть свои идеи по теме, напишите в комментариях — мы с радостью возьмем на вооружение и улучшим этот материал с пользой для других читателей.

Оцените автора
Онтограф
Добавить комментарий