Онтология позволяет крупнейшим компаниям объединять свои данные, действовать на их основе и развивать их.
- Подход следующего поколения к корпоративной платформе
- Вы получите точную модель, точно отражающую особенности вашего бизнеса
- Гибкая базы данных — фундамент преимуществ адаптации
- Улучшайте свою онтологию
- Модель данных
- Сотрудничество на основе онтологий
- API-интерфейсы для онтологий
- Пользовательские приложения и рабочие процессы
- Объектно-ориентированная аналитика
Подход следующего поколения к корпоративной платформе
Извлекайте знания в режиме реального времени из ваших информационных, аналитических и операционных систем с помощью онтологической платформы.
Объедините ваши данные, модели и процессы в одном месте для принятия адекватных ситуации, контексту и ограничениям решений, контролируйте интеллектуальные операции — от нефтяного месторождения до клиентов.
Вы получите точную модель, точно отражающую особенности вашего бизнеса
Онтологическая платформа преобразует ваши цифровые активы, включая данные, модели и процессы, в динамичное, адекватное реальности представление бизнеса, которое все пользователи могут использовать в своей деятельности:
- Объекты в цифровом виде представляют объекты реального мира (например, буровые установки, компрессоры, трубопроводы), взаимосвязи и события, которые составляют ваш бизнес.
- Отношения представляют собой связи между объектами, событиями и процессами реального мира.
- Действия фиксируют динамику взаимодействия объектов и управляют изменениями реального мира с помощью корпоративных информационных систем. Действия могут быть сопоставлены с существующими процессами или моделями.
Когда вы начинаете думать о своем бизнесе с помощью метода и инструментов онтологического моделирования, используя отраслевой семантический слой и нормативно-справочную документацию (требования и стандарты), который есть в онтологической платформе, у вас появляется огромная возможность выиграть конкурентную борьбу, решая трудные технологические и организационные задачи.
Гибкая базы данных — фундамент преимуществ адаптации
- Интегрируйте. Объедините данные из разрозненных источников с помощью онтологии. Используйте базовую платформу, которая обеспечивает стабильность и адаптивность архитектуры организации— максимизируя ценность всех текущих и будущих инвестиций в технологии.
- Решайте. Онтология позволяет вам понимать влияние каждого решения до того, как вы его примете. Принимайте более разумные решения, основанные на данных, на периферии вашего бизнеса.
- Действуйте. Онтология преобразует ваши цифровые активы, включая данные, модели и процессы, в динамичное, действенное представление бизнеса, доступное для использования всеми корпоративными пользователями и заинтересованными сторонами: поставщиками, клиентами, партнерами.
- Используйте повторно. Дата-центричная модель позволит тестировать и использовать лучшие специализированные инструменты сторонних производителей, которые могут безопасно подключаться поверх онтологии. Создавайте приложения в конструкторах рабочих процессов платформы с минимальным использованием кода или во внешней среде по вашему выбору.
Улучшайте свою онтологию
Вносите изменения в свою модель быстро и без привлечения дорогостоящих программистов. Синхронизируйте данные, модели и приложения для достижения оперативной связности в течении дней, а не лет.
Масштабируйте и ускоряйте работу с данными с помощью встроенных в платформу возможностей, таких как машино-читаемый документооборот, управление корпоративным контролируемым словарем, управление проектами и процессами.
Используйте набор готовых соединителей и встроенных возможностей объединения для плавной синхронизации мульти-модальных данных в вашей онтологии со всего предприятия: структурированных, неструктурированных, потоковых, интернета вещей, транзакционных, гео-пространственных данных и многого другого.
Встроенные средства контроля доступа на основе ролей, классификации и назначения позволяют устанавливать детализированные средства контроля конфиденциальности и безопасности.
Модель данных
Ваши онтологические модели позволят управлять данными без программистов, менять их структуру, публиковать их и внедрять непосредственно в аналитику и приложения.
Масштабируйте существующие цифровые активы для управления операциями. Результаты моделирования могут быть выражены не просто как идеи (схемы, рисунки) для коммуникации между заинтересованными сторонами, но и для использования ИИ-ассистентами, которые могут предлагать обоснованные и логически непротиворечивые решения. Так ваша компания сможет поставить ИИ на свою службу без риска галлюционирования LLM.
Управляйте своими моделями в производственных приложениях с помощью целей модели. Цели определяют задачу и контекст записи, соответствующие источники данных, метаданные и логику, согласовывая разработку и оценку модели с операционными целями.
Сотрудничество на основе онтологий
Мультимодальная безопасность, управление жизненным циклом продуктов и проектов, мониторинг онтологий и управление ресурсами помогают наладить масштабную совместную работу как внутри команд, так и между подразделениями при сохранении контроля.
Функции настройки метаданных, моделирования процессов, синхронизации принятия решений и циклов обучения модели предоставляют инструменты, необходимые для подготовки вашей онтологии к предоставлению вариантов использования.
Получите доступ к возможностям объектно-ориентированной аналитики и приложений «из коробки» — или создавайте для быстро меняющегося будущего.
API-интерфейсы для онтологий
Используйте полный набор API, считывающих данные из онтологии и обогащающих ее, для создания собственных пользовательских приложений. Онтология также может использоваться сторонними инструментами BI — бизнес-аналитики.
Пользовательские приложения и рабочие процессы
Создавайте объектно-ориентированные приложения внутри платформы с помощью конструкторов рабочих процессов с низким уровнем программирования, которые используют все возможности онтологии для чтения и записи. Автоматическая генерация API для всех элементов онтологии означает, что вы также можете создавать приложения в среде по вашему выбору.
Объектно-ориентированная аналитика
Аналитические приложения полностью управляются объектами, что позволяет нетехническим пользователям самостоятельно использовать язык бизнеса даже для самых технически сложных рабочих процессов.