Онтология для крупных компаний

Онтология позволяет крупнейшим компаниям объединять свои данные, действовать на их основе и развивать их.

Подход следующего поколения к корпоративной платформе

Извлекайте знания в режиме реального времени из ваших информационных, аналитических и операционных систем с помощью онтологической платформы.

Объедините ваши данные, модели и процессы в одном месте для принятия адекватных ситуации, контексту и ограничениям решений, контролируйте интеллектуальные операции — от нефтяного месторождения до клиентов.

Вы получите точную модель, точно отражающую особенности вашего бизнеса

Онтологическая платформа преобразует ваши цифровые активы, включая данные, модели и процессы, в динамичное, адекватное реальности представление бизнеса, которое все пользователи могут использовать в своей деятельности:

  • Объекты в цифровом виде представляют объекты реального мира (например, буровые установки, компрессоры, трубопроводы), взаимосвязи и события, которые составляют ваш бизнес.
  • Отношения представляют собой связи между объектами, событиями и процессами реального мира.
  • Действия фиксируют динамику взаимодействия объектов и управляют изменениями реального мира с помощью корпоративных информационных систем. Действия могут быть сопоставлены с существующими процессами или моделями.

Когда вы начинаете думать о своем бизнесе с помощью метода и инструментов онтологического моделирования, используя отраслевой семантический слой и нормативно-справочную документацию (требования и стандарты), который есть в онтологической платформе, у вас появляется огромная возможность выиграть конкурентную борьбу, решая трудные технологические и организационные задачи.

Гибкая базы данных — фундамент преимуществ адаптации

  • Интегрируйте. Объедините данные из разрозненных источников с помощью онтологии. Используйте базовую платформу, которая обеспечивает стабильность и адаптивность архитектуры организации— максимизируя ценность всех текущих и будущих инвестиций в технологии.
  • Решайте. Онтология позволяет вам понимать влияние каждого решения до того, как вы его примете. Принимайте более разумные решения, основанные на данных, на периферии вашего бизнеса.
  • Действуйте. Онтология преобразует ваши цифровые активы, включая данные, модели и процессы, в динамичное, действенное представление бизнеса, доступное для использования всеми корпоративными пользователями и заинтересованными сторонами: поставщиками, клиентами, партнерами.
  • Используйте повторно. Дата-центричная модель позволит тестировать и использовать лучшие специализированные инструменты сторонних производителей, которые могут безопасно подключаться поверх онтологии. Создавайте приложения в конструкторах рабочих процессов платформы с минимальным использованием кода или во внешней среде по вашему выбору.

Улучшайте свою онтологию

Вносите изменения в свою модель быстро и без привлечения дорогостоящих программистов. Синхронизируйте данные, модели и приложения для достижения оперативной связности в течении дней, а не лет.

Масштабируйте и ускоряйте работу с данными с помощью встроенных в платформу возможностей, таких как машино-читаемый документооборот, управление корпоративным контролируемым словарем, управление проектами и процессами.

Используйте набор готовых соединителей и встроенных возможностей объединения для плавной синхронизации мульти-модальных данных в вашей онтологии со всего предприятия: структурированных, неструктурированных, потоковых, интернета вещей, транзакционных, гео-пространственных данных и многого другого.

Встроенные средства контроля доступа на основе ролей, классификации и назначения позволяют устанавливать детализированные средства контроля конфиденциальности и безопасности.

Модель данных

Ваши онтологические модели позволят управлять данными без программистов, менять их структуру, публиковать их и внедрять непосредственно в аналитику и приложения.

Масштабируйте существующие цифровые активы для управления операциями. Результаты моделирования могут быть выражены не просто как идеи (схемы, рисунки) для коммуникации между заинтересованными сторонами, но и для использования ИИ-ассистентами, которые могут предлагать обоснованные и логически непротиворечивые решения. Так ваша компания сможет поставить ИИ на свою службу без риска галлюционирования LLM.

Управляйте своими моделями в производственных приложениях с помощью целей модели. Цели определяют задачу и контекст записи, соответствующие источники данных, метаданные и логику, согласовывая разработку и оценку модели с операционными целями.

Сотрудничество на основе онтологий

Мультимодальная безопасность, управление жизненным циклом продуктов и проектов, мониторинг онтологий и управление ресурсами помогают наладить масштабную совместную работу как внутри команд, так и между подразделениями при сохранении контроля.

Функции настройки метаданных, моделирования процессов, синхронизации принятия решений и циклов обучения модели предоставляют инструменты, необходимые для подготовки вашей онтологии к предоставлению вариантов использования.

Получите доступ к возможностям объектно-ориентированной аналитики и приложений «из коробки» — или создавайте для быстро меняющегося будущего.

API-интерфейсы для онтологий

Используйте полный набор API, считывающих данные из онтологии и обогащающих ее, для создания собственных пользовательских приложений. Онтология также может использоваться сторонними инструментами BI — бизнес-аналитики.

Пользовательские приложения и рабочие процессы

Создавайте объектно-ориентированные приложения внутри платформы с помощью конструкторов рабочих процессов с низким уровнем программирования, которые используют все возможности онтологии для чтения и записи. Автоматическая генерация API для всех элементов онтологии означает, что вы также можете создавать приложения в среде по вашему выбору.

Объектно-ориентированная аналитика

Аналитические приложения полностью управляются объектами, что позволяет нетехническим пользователям самостоятельно использовать язык бизнеса даже для самых технически сложных рабочих процессов.

Вы дочитали статью до конца, видимо вас так же интересует эта тема. Пожалуйста, поставьте оценку пользы для вас этого материала.
Если у вас есть свои идеи по теме, напишите в комментариях — мы с радостью возьмем на вооружение и улучшим этот материал с пользой для других читателей.

Оцените автора
Онтограф
Добавить комментарий