OSAwl

Базовые модули OSAwl

Графический редактор онтологий Onto.Machine

• Интерфейс редактора обеспечивает интуитивно понятное визуальное редактирование онтологий и моделей знаний;
• Содержит функции совместного редактирования, что позволяет командам работать вместе из любого места в режиме реального времени;
• Гибкая система управления доступом позволяет настроить вид доступа к любому элементу онтологии;
• Поддерживается принцип дата-центричности. Создаваемые онтологии (модели данных) доступны по API.

Структурированные документы Doc.Machine

• Блочный редактор. Документ и любой компонент документа (абзац, раздел, заголовок, изображение) являются индивидуальными сущностями системной онтологии платформы OSA и могут быть связаны как между собой, так и с другими сущностями платформы; Благодаря блокам возможно повторное использование однажды созданного элемента документа в любом документе или сущности платформы. позволяет значительно снизить трудоемкость поддержания библиотеки документов в актуальном состоянии;
• Автоматическое создание и актуализация документов. Содержимое документа и его компонента может генерироваться автоматически на основе ваших данных в различных видах: текстовом, графическом, табличном;
• Совместное редактирование документов. Обеспечивает возможность одновременной коллективной работы над документами в режиме реального времени.

Машина логического вывода и редактор правил Reasoner.Machine

• Механизм рассуждений. Предоставляет настроить редактор правил логического вывода, чтобы упростить извлечение знаний из данных и формировать новые факты на основе аксиом онтологий из ваших моделей знаний;
• Редактор правил в графическом или текстовом виде позволит описать последовательности логических рассуждений, которые приведут к выводу новых фактов. Правила помогут определить «динамические» классы, вычислить отношения между индивидами, ограничить диапазоны отношений, вычислить названия индивидов и скалярных свойств.

Событийная модель Event.Machine

• Low-code редактор описания отслеживаемых событий и способов их обработки. Этот способ построения архитектуры приложений основывается на генерации и последующей обработке событий;
• Событийная модель позволяет описать и автоматизировать модель деятельности организации. Вы можете создать приложение без программирования.

Семантический поиск Search.Machine

• Редактор семантических запросов для конструирования запросов к базе фактов (A-box) и базе знаний (T-box) в простой визуальной форме. Семантические запросы могут быть многократно использованы при создании документов, отчетов, рабочих пространств и других артефактов платформы;
• Инструменты извлечения данных из онтологий для дальнейшего анализа: динамические ограничения, различные способы агрегирования, фильтрации и вычислений производных значений непосредственно в результатах поиска;
• Настройки вариантов представления результатов поиска: табличный, графический, графовый или сводные таблицы позволит лучше организовать сложные наборы данных для восприятия, понимания и коммуникации.

Диаграммы Diagram.Machine

• Редактор описания модели деятельности с возможностью экспорта и исполнения процессов во внешних процессных движках;
• Встроенные базовые нотации BPMN 2.0, ArchiMate 3.0; 
• Возможность создать и использовать собственные нотации или микс;
• Диаграммы это онтологии. Это не просто «схема» на экране, а ещё один способ представления и редактирования вашей модели знаний. Любой элемент на диаграмме можно связать с любым элементом вашей онтологии по заданным вами правилам;

Отчётность Report.Machine

• Редактор для создания формализованной отчетности на основе данных ваших онтологий;
• Создание и настройка любых шаблонов многостраничных отчетов с выделением важных данных с помощью условного цветового кодирования;
• Актуализация и фильтрация данных на уровне отчета;
• Экспорт отчета во все распространенные «офисные» форматы.

Образовательная платформа EDING

• Позволяет создавать и предоставлять образовательные продукты на базе собственной моделей знаний;
• Автоматизирует создание и контроль прохождения образовательных траекторий;
• Автоматизирует контроль и проверку уровня знаний.

Ваши модели знаний могут быть разделены на множество атомарных образовательных единиц с возможностью их актуализации и многократного повторного использования. Это позволит проводить программы обучения и повышения квалификации для сотрудников и внешних пользователей.